面向对氢的神经网络基准四体势能面
化学物理
2025-06-09 v1
摘要
我们提出了一种各向同性 ab initio (para-H) 四体相互作用势能面 (PES)。电子结构计算在配对耦合簇理论水平上完成，包含单、双及修正三倍激发。采用以原子为中心的增广 correlation-consistent 双值基矢量，辅以 中位键函数。我们使用多层感知器构建 PES。在训练过程中，对输出能量进行尺度变换，以提高弱能样本的预测精度。在较大距离处，相互作用能被调整以匹配经验推导出的四体色散相互作用。在较小分子间距处，四体相互作用能为净为斥力。该四体 PES结合首次原理的 para-H 两体势（J. Chem. Phys. 119, 12551 (2015)）以及各向同性 ab initio 三体势（J. Chem. Phys. 156, 044301 (2022)），预计能与实验结果获得更好的一致性。
引用
@article{arxiv.2506.05540,
title = {A neural network-based four-body potential energy surface for parahydrogen},
author = {Alexander Ibrahim and Pierre-Nicholas Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05540},
year = {2025}
}