AI 辅助 3D 文物保存与重建
数值分析
2025-09-10 v1 计算工程、金融与科学
机器学习
数值分析
摘要
AI 如何连接过去与保存？17 年前的照片在重新努力保存方面有什么帮助？本研究旨在利用 AI 将两者在来自云台宫殿（台湾云林）的影像数据的 seamless 3D 重建中连接起来。AI 辅助 3D 模型用于重建来自不同 3D 平台（3DGS 或 NeRF 模型）由 Postshot 或 KIRI Engine 生成的对应细节。对比点模型或多边形模型由 Zephyr 提供，并在两个集合中进行评估。结果还包括来自 Stable Diffusion 和 Postshot 基础动画的 AI 辅助建模结果。AI 的演进文档和解释为新的结构和资源、格式和接口的工作流程的安排提供了一种新颖的安排，作为持续的保存努力。
引用
@article{arxiv.2503.10032,
title = {A Neumann-Neumann Acceleration with Coarse Space for Domain Decomposition of Extreme Learning Machines},
author = {Chang-Ock Lee and Byungeun Ryoo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.10032},
year = {2025}
}
备注
21 pages, 6 figures, 6 tables