基于网络平台的多元准则名义分类方法：在葡萄牙陆军招募案例中的演示
最优化与控制
2019-04-09 v1
摘要
CAT-SD（基于相似-不相似的分类，CATegorization by Similarity-Dissimilarity）是最近开发的一种用于在多元准则决策辅助（MCDA）背景下处理名义分类问题的方法。本文描述了该方法的的设计与实现，以及一个涉及葡萄牙陆军特种部队招募过程的应用。此外，它提出了交互协议以引出该方法的偏好参数，以便在分析者引导决策者的过程中促进决策模型的构建。CAT-SD 已在 DecSpace 中实现，这是一个用户友好的在线平台，用于使用一种或多种 MCDA 方法支持决策辅助过程。与葡萄牙陆军特种部队招募相关的研究展示并证明了这些协议以及像 DecSpace 这样的工具如何促进该方法在真实场景中的应用。
引用
@article{arxiv.1904.04128,
title = {A multiple criteria nominal classification method in a web-based platform: Demonstration in a case of recruitment for the Portuguese Army},
author = {Ana Sara Costa and José Rui Figueira and José Borbinha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04128},
year = {2019}
}