用于分析真实环境中无人机声学特征的多类声学数据集与交互式工具
声音
2025-09-08 v1 音频与语音处理
摘要
无人机在各个行业的快速普及带来了与隐私、安全和噪音污染相关的重大挑战。当前主要基于视觉和雷达技术的无人机检测系统在某些条件下面临局限性，凸显了对有效基于声学的检测方法的需求。本文提出了一个独特且全面的无人机声学特征数据集，包含按品牌和型号区分的32个不同类别。该数据集包括每架无人机的原始音频录音、频谱图和Mel频率倒谱系数（MFCC）图。此外，我们引入了一个交互式Web应用程序，允许用户通过选择特定无人机类别、收听相关音频并查看相应的频谱图和MFCC图来探索该数据集。该工具旨在促进无人机检测、分类和声学分析方面的研究，支持技术进步和教育倡议。本文详细介绍了数据集创建过程、Web应用程序的设计和实现，并提供了实验结果和用户反馈。最后，我们讨论了潜在的应用和未来工作，以扩展和增强该项目。
引用
@article{arxiv.2509.04715,
title = {A Multiclass Acoustic Dataset and Interactive Tool for Analyzing Drone Signatures in Real-World Environments},
author = {Mia Y. Wang and Mackenzie Linn and Andrew P. Berg and Qian Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.04715},
year = {2025}
}
备注
This article extends our previous work presented in the 2024 Artificial Intelligence x Humanities, Education, and Art (2024 AIxHeart) Conference