CUSUM控制图的多目标经济统计设计：NSGA II方法

Sandeep; Arup Ranjan Mukhopadhyay

CUSUM控制图的多目标经济统计设计：NSGA II方法

应用统计 2024-09-23 v3

作者: Sandeep , Arup Ranjan Mukhopadhyay

摘要

本文提出了一种在多目标优化框架下对累积和 (CUSUM) 控制图进行经济统计设计的方法。所提出的方法将经济考量与统计方面相结合，以优化CUSUM图的设计参数，如样本量 ( $n$ )、抽样间隔 ( $h$ ) 和决策区间 ( $H$ )。采用非支配排序遗传算法 II (NSGA II) 来求解多目标优化问题，旨在同时最小化每个周期的平均成本 ( $C_E$ ) 和失控平均运行长度 ( $ARL_\delta$ )。通过一个数值示例，使用NSGA II确定优化的CUSUM图参数，展示了所提出方法的有效性。此外，还进行了敏感性分析以评估输入参数变化的影响。相应结果表明，与M. Lee在2011年的文章结果相比，所提出的方法将每个周期的预期成本显著降低了约43%。还提供了关于 $C_E$ 和 $ARL_\delta$ 的更广泛比较，以证明本文所提出方法的合理性。这突显了本研究对于在工业过程控制中正确应用CUSUM图技术的实际意义和潜力。

关键词

CUSUM图经济统计设计多目标优化 NSGA II 平均运行长度成本最小化

引用

@article{arxiv.2409.04673,
  title  = {A Multi-objective Economic Statistical Design of the CUSUM chart: NSGA II Approach},
  author = {Sandeep and Arup Ranjan Mukhopadhyay},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04673},
  year   = {2024}
}

CUSUM控制图的多目标经济统计设计：NSGA II方法

摘要

关键词

引用

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