基于CraquelureNet的艺术品多模态配准与可视化软件工具
计算机视觉与模式识别
2022-08-19 v1
摘要
对于绘画的艺术研究，常使用多种成像技术，如可见光摄影、红外反射成像、紫外荧光摄影和X射线摄影。为进行逐像素比较，多模态图像必须配准。我们提出了一个配准与可视化软件工具，其嵌入卷积神经网络以提取历史绘画中裂纹结构的跨模态特征用于自动配准。图形用户界面处理用户输入以配置配准参数，并通过配准图像对和图像叠加（如各视图独立或同步缩放、移动）交互式调整图像视图。在评估中，我们从定性和定量上展示了我们的软件工具在多模态绘画上的配准性能和短推理时间的有效性，并通过将方法应用于历史版画证明了其可迁移性。
引用
@article{arxiv.2208.08836,
title = {A Multi-modal Registration and Visualization Software Tool for Artworks using CraquelureNet},
author = {Aline Sindel and Andreas Maier and Vincent Christlein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08836},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 9 figures, 1 table, accepted to PatReCH 2022 Workshop at ICPR 2022