一种衡量谣言传播力的模型
社会与信息网络
2022-06-20 v5 计算与语言
摘要
随着使信息生产与复制民主化的技术，社交媒体中日常交互帖子的显著部分已被谣言侵染。尽管关于谣言检测与验证的研究广泛，迄今为止，计算谣言传播力的问题尚未被考虑。为填补此研究空白，本研究寻求一种模型来计算谣言传播力（SPR），作为两类基于内容特征的函数：虚假谣言（FR）与真实谣言（TR）。为此，将采用 Allport 和 Postman 的理论，其主张重要性与模糊性是造谣与谣言力的关键变量。共引入 42 个内容特征，分两类“重要性”（28 个特征）与“模糊性”（14 个特征）以计算 SPR。所提模型在 Twitter 和 Telegram 两个数据集上评估。结果表明：(i) 虚假谣言文档的传播力很少超过真实谣言。(ii) 虚假谣言与真实谣言两组的 SPR 均值间存在显著差异。(iii) SPR 作为准则对区分虚假谣言与真实谣言有正向影响。
引用
@article{arxiv.2002.07563,
title = {A Model to Measure the Spread Power of Rumors},
author = {Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh and Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi and Majid Ramezani and Taymaz Akan and Meysam Asgari-Chenaghlu and Narjes Nikzad-Khasmakhi and Ali-Reza Feizi-Derakhshi and Mehrdad Ranjbar-Khadivi and Elnaz Zafarani-Moattar and Mohammad-Ali Balafar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.07563},
year = {2022}
}
备注
This is a preprint of an article published in "Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing"