泊松相互作用模型与依赖性检测
统计理论
2014-03-07 v2 统计理论
摘要
本文提出了一个由再生函数 h 控制的两个点过程之间的相互作用模型，其中 h 被视为泊松过程的强度。特别地，我们关注神经科学背景，以检测与两个神经元相关的脑活动中可能存在的相互作用。为了给神经生物学家的这一具体问题提供数学解答，我们因此提出了检验强度 h 是否为零的问题。我们构建了一个多重检验过程，该过程通过聚合基于小波阈值方法的单检验得到。该检验具有良好的理论性质：在保证检验水平的同时，也能在某些假设下保证其功效，并且其在弱 Besov 体上的均匀分离率是自适应极小极大的。随后，我们提供了一些模拟，展示了我们的检验过程良好的实际表现。
引用
@article{arxiv.1301.5802,
title = {A model of Poissonian interactions and detection of dependence},
author = {Laure Sansonnet and Christine Tuleau-Malot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.5802},
year = {2014}
}
备注
27 pages