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泊松型非均匀随机多重图连通性

概率论 2020-03-03 v1

摘要

我们引入一种采样非均匀随机图的新方法,旨在赋予度序列与单条边概率分配极大灵活性同时保持可处理性。为此,我们在正方形 [0,1]2[0,1]^2 上运行强度正比于核 W(x,y)W(x,y) 的泊松点过程,并将图的每对顶点对应于该正方形的一个子集,若子集中存在点则在对应顶点间添加一条边。这保证了边间的无条件独立性,并使该设定下许多结论比其它类似模型更易证明。此处我们在 W(x,y)W(x,y) 的温和可积性条件下证明了连通性阈值的锐性。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.00493,
  title  = {Connectivity of Poissonian Inhomogeneous random Multigraphs},
  author = {Lorenzo Federico},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.00493},
  year   = {2020}
}

备注

8 pages, no figures