气候变化过程时间可逆性的模型无关检验

时间可逆性是许多时间序列模型的关键特征，而在现实数据中，时间不可逆性是普遍现象而非例外。因此，检验时间可逆性的原假设应成为大多数传统时间序列模型识别与估计前的重要预备步骤。然而，现有的检验方法大多仅检验必要非充分条件（导致拒绝不足），或充分非必要条件（导致过度拒绝）。此外，它们通常是基于模型的。相比之下，Goto 等人（$\textit{Ann. Statist.}$ 2022, $\textbf{50}$: 3563--3591）研究的 copula 谱提供了一种模型无关的充分且必要的时间可逆性条件。作者们已提出了一种基于该 copula 谱表征的检验方法。本文展示了该检验的性能，并以其在气候数据分析中的应用作为示例。