结合光谱标准化与主导因子偏最小二乘法的激光诱导击穿光谱煤炭碳分析模型
光学
2015-06-18 v1
摘要
利用激光诱导击穿光谱（LIBS）成功定量测量煤炭中的碳含量受限于相对较低的精密度和准确度。在本工作中，将光谱标准化方法与基于主导因子的偏最小二乘（PLS）方法相结合，以提高 LIBS 测量煤炭碳含量的准确度。该组合模型利用光谱标准化方法将碳谱线强度转换为标准状态，以便更准确地计算主导碳浓度，然后应用包含全光谱信息的 PLS 来校正残差。该组合模型被应用于 24 个烟煤样品的碳含量测量。结果表明，与我们之前建立的光谱标准化模型以及使用光谱面积归一化强度作为主导因子模型的基于主导因子的 PLS 模型相比，该组合模型能进一步提高测量准确度。例如，组合模型的决定系数（R2）、预测均方根误差（RMSEP）和平均相对误差（ARE）分别为 0.99、1.75% 和 2.39%；而光谱标准化方法的对应值分别为 0.83、2.71% 和 3.40%；基于主导因子的 PLS 模型的对应值分别为 0.99、2.66% 和 3.64%。
引用
@article{arxiv.1402.2062,
title = {A model combining spectrum standardization and dominant factor based partial least square method for carbon analysis in coal by laser-induced breakdown spectroscopy},
author = {Xiongwei Li and Zhe Wang and Yangting Fu and Zheng Li and Weidou Ni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.2062},
year = {2015}
}
备注
Keywords: LIBS; Coal; Standardization; PLS; Quantitative analysis.8 pages;4 figures