中国外卖骑手算法中介劳动的混合方法分析

近年来，中国在线外卖行业这一新兴零工经济类型蓬勃发展并取得了成功。将食物从餐厅送达顾客的外卖骑手在支撑该行业方面发挥着关键作用。在算法中介下并与多方利益相关者互动，这种新兴劳动已被数百万人从事。本文中，我们提出一种混合方法分析，以调查外卖骑手的此类劳动，并揭示算法中介如何塑造该劳动。结合对10万名骑手行为数据的大规模定量数据驱动调查与对15名外卖骑手的深度定性访谈，我们展示了他们的工作活动，识别算法如何中介其配送流程，并揭示了他们因算法中介劳动而如何看待与不同利益相关者的关系。我们的发现为改善骑手及类似零工经济中工人的体验与更人性化的劳动提供了重要启示。