用于音乐机器学习交互式 Web 演示的极简模板
人机交互
2019-02-12 v1
摘要
新的机器学习算法正被开发以解决包括音乐在内的不同领域的问题。对新构建模型的直观、易用且易于理解的演示，有助于吸引不同学科人士的关注并引发讨论。然而，我们注意到，从事音乐机器学习的研究人员以交互方式演示其模型尚未成为常见做法。为解决这一问题，本文提出一个专门设计用于在 Web 上演示符号音乐机器学习模型的模板。该模板代码库小、开源，且易于被任何从业者用于实现自己的演示。此外，其模块化设计促进了音乐组件的复用并加速了实现过程。我们使用该模板构建了四个示例音乐生成模型的交互式演示。我们表明，浏览器内置的交互性和实时音频渲染使演示更易于理解和操作。它还帮助研究人员深入了解不同模型并进行 A/B 测试。
关键词
引用
@article{arxiv.1902.03722,
title = {A Minimal Template for Interactive Web-based Demonstrations of Musical Machine Learning},
author = {Vibert Thio and Hao-Min Liu and Yin-Cheng Yeh and Yi-Hsuan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03722},
year = {2019}
}
备注
6 pages. Published in 2nd Workshop on Intelligent Music Interfaces for Listening and Creation, co-located with IUI 2019, Los Angeles, CA, USA