一种从棋局记录中学习棋手风格的方法
人工智能
2009-04-20 v1 机器学习
摘要
我们描述了一项关于从棋局记录中学习国际象棋棋手风格的初步研究。该方法基于尝试使用时序差分法学习棋手个体评估函数的特征，并借助传统国际象棋引擎架构。在学习两位近期国际象棋世界冠军的风格方面取得了一些令人鼓舞的结果，我们报告了尝试使用学习到的风格从棋局记录中区分棋手（通过检测谁执白、谁执黑）的结果。我们还讨论了该方法的一些局限性，并提出了未来研究的可能方向。我们提出的方法也可能适用于其他策略游戏，甚至可能推广到记录智能体动作序列的其他领域。
引用
@article{arxiv.0904.2595,
title = {A Methodology for Learning Players' Styles from Game Records},
author = {Mark Levene and Trevor Fenner},
journal= {arXiv preprint arXiv:0904.2595},
year = {2009}
}
备注
15 pages, 3 figures