快速推导晚型相接双星参数的方法及其在Catalina巡天中的应用
天体物理仪器与方法
2024-08-12 v1
摘要
随着大型光学巡天的持续发展，大量晚型相接双星（CB）的光变曲线已被发布。使用WD程序和PHOEBE程序推导CB参数是一项挑战。因此，本研究开发了一种基于神经网络（NN）模型结合哈密顿蒙特卡洛（HMC）算法（NNHMC）快速推导光变曲线的方法。神经网络用于建立参数与PHOEBE程序预生成光变曲线之间的映射关系，HMC算法用于获得参数的后验分布。NNHMC方法被应用于Catalina巡天中的大量相接双星样本，共推导了19,104个晚型相接双星参数。其中，5172个具有大于70度的倾角和小于400 K的温度差。结果与先前对30个CB的研究进行了比较，两者之间的一致性拟合优度（R²）分布基本一致。NNHMC方法具备同时推导大量目标参数的能力。此外，它可以为未来涉及大量CB样本的天巡天提供极其高效的参数快速推导工具。
引用
@article{arxiv.2408.04896,
title = {A Method of Rapidly Deriving Late-type Contact Binary Parameters and Its Application in the Catalina Sky Survey},
author = {JinLiang Wang and Xu Ding and JiaJia Li and JianPing Xiong and Qiyuan Cheng and KaiFan Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04896},
year = {2024}
}