BSN Application-I：接触二元系统的光度光曲线解

使用 MCMC 或 MC 方法对 W UMa 型接触二元系统的光度曲线分析往往比较耗时，主要原因是拟合过程中重复生成合成光曲线的速度相对较慢。虽然提出了各种方法来解决此问题，但其实现往往因复杂性或性能不确定而具有挑战性。本研究介绍了 BSN 应用程序，其名称取自 BSN 项目。该应用程序设计用于分析接触二元系统的光度曲线，支持光度数据，并采用 MCMC 算法进行高效参数估计。在 MCMC 拟合过程中，BSN 应用程序的合成光曲线生成速度比 PHOEBE 快超过 40 倍。BSN 应用程序在扩充功能集和提供更直观界面方面提升了光度曲线分析，同时保持符合既定科学标准的合规性。此外，我们基于 TESS 数据对四个接触二元系统进行了首次光度曲线分析，采用 BSN 应用程序版本 1.0。我们还使用 PHOEBE Python 代码进行了光度曲线分析并进行了结果比较。目标系统中两个系统的光度曲线最高点呈现不对称性，这通过在一个组成部分上 introducing 一颗冷星斑来建模。这些 total-eclipse 系统的估计质量比率将它们归入低质量比接触二元星的类别。对所选系统的绝对参数估计采用 $P-a$ 经验关系完成。在根据有效温度和质量确定组成部分后，将三个目标系统分类为 A 亚型，而 TIC 434222993 被确定为 W 亚型系统。