用于快速求解接触二元组多波段光曲线的神经网络模型
太阳与恒星天体物理
2025-09-11 v1 天体物理仪器与方法
摘要
大规模光度测绘调查的出现导致发现了超过百万个接触二元组系统。传统的光曲线分析方法已不足以处理此类海量数据集。为此，我们开发了一种神经网络模型，能够快速分析接触二元组的多波段光曲线。该模型可确定基本物理参数，包括温度比、质量比、轨道倾角、潜势、填充因子、主要和次要亮度与半径、第三光贡献以及斑点参数。值得注意的是，与前述工作不同，本模型能够同时处理多波段光曲线和四个星斑参数。通过对 PHOEBE 生成的合成光曲线以及 \cite{2024ApJ...976..223W} 工作中八个目标的光曲线验证了模型的可靠性。对于合成光曲线，本模型确定的物理参数与真实值之间的差异分布显示出很好的一致性。此外，本模型确定的物理参数及其对应的光曲线拟合结果与 \cite{2024ApJ...976..223W} 的结果高度一致。我们将该模型封装为可执行文件 (CBLA.exe) 并存档于中国-VO 存储库 (https://doi.org/10.12149/101626)。该软件支持 19 种标准滤波器的光曲线分析，能够处理来自大规模天空调查或单个望远镜观测的数据。
引用
@article{arxiv.2509.08189,
title = {A neural network model for quickly solving multiple-band light curves of contact binaries},
author = {Kai Li and Li-Heng Wang and Xiang Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.08189},
year = {2025}
}
备注
10pages, 4 figures, 3 tables, accepted by ApJS, Data available via China-VO PaperData repository