包含大规模网络人群流动性的基孔肯雅热元种群模型

在这项工作中，我们研究了人群流动性对媒介传播疾病传播的影响。我们重点关注2005-2006年发生在法国印度洋留尼汪岛的基孔肯雅热疫情，并用该疫情的真实流行病数据验证了我们的模型。我们提出了一个元种群模型，以表示该岛的高分辨率斑块模型（具有真实的人口密度）以及人类（基于真实运动数据）和蚊子的流动性模型。在这个元种群网络中，两个模型耦合在一起：一个用于蚊群动态，另一个用于疾病传播。基于真实的地理、人口和流动性数据，创建了一个高分辨率数值模型。该岛被建模为一个包含18,000个节点的元种群网络。数值结果显示了地理环境和人群流动性对疾病传播的影响。最后，该模型通过留尼汪疫情的真实流行病数据得到了验证。