基于斐波那契数及其q-类似物的遗传密码数学模型
其他定量生物学
2015-10-06 v1
摘要
本工作旨在展示斐波那契数列及其q变形或量子扩展在遗传密码研究中的相关性与应用可能性。首先，在给出一个新公式后，一个由前六个斐波那契数构成的带索引双重斐波那契数列被证明可描述20种氨基酸的多重态及其简并性，以及61个有意义密码子的特征模式。接着，按原子数（碳、氮、氧和硫）递增分类的二十种氨基酸展现出若干斐波那契数列模式。给出了若干数学关系以描述各种原子数模式。最后，采用一个以q为实变形参数的q-斐波那契简单唯象模型，以统一方式描述了不仅标准遗传密码（当q=1时），而且其所有已知的轻微变体（当q~1时），以及第21种氨基酸（硒代半胱氨酸）和第22种氨基酸（吡咯赖氨酸）的情况（同样当q~1时）。作为该基本模型的副产品，我们还展示了在q=0极限下，氨基酸数目达到值6，这与古老且仍持续存在的论断——即生命在早期发展中可能仅使用了少量氨基酸——相符。
引用
@article{arxiv.1510.01278,
title = {A Mathematical Model for the Genetic Code(s) Based on Fibonacci Numbers and their q-Analogues},
author = {Tidjani Negadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.01278},
year = {2015}
}