墨西哥城新冠肺炎的马尔可夫链模型

本文提出了一个墨西哥城新冠肺炎模型。所分析的数据取自墨西哥首例出现直至2021年7月。在这一初步近似中，所考虑的状态为易感、感染、住院、重症监护病房、插管和死亡。由于冠状病毒检测的缺乏，感染与死亡人数被低估，尽管所得结果对墨西哥城疫情演变给出了良好近似。该模型基于离散时间马尔可夫链，考虑墨西哥政府提供的数据，主要目标是估计墨西哥城案例中从一个状态到另一个状态的瞬态概率。