支持实时 COVID-19 医疗管理决策：转移矩阵模型方法
种群与进化
2020-07-03 v1 物理与社会
摘要
自中国武汉爆发 COVID-19 疫情以来，已有大量预测模型被提出用于预测冠状病毒感染病例的轨迹。我们提出了一种新的离散时间马尔可夫链转移矩阵模型，该模型直接纳入了随机行为，且其参数估计可直接从现有数据中获取。利用来自中国湖北省（武汉为其省会城市）的数据，该模型被证明是灵活、稳健且准确的。因此，它已被首批上海援鄂医疗队在武汉市金银潭医院（全球首家收治 COVID-19 患者的定点医院）采用。该预测已被用于准备医务人员、重症监护室（ICU）床位、呼吸机及其他重症医疗资源，并支持实时医疗管理决策。我们收集了中国抗击 COVID-19 头两个月（一/二月）的经验数据，并通过将非药物干预（NPI）效率嵌入模型来增强其性能。我们于 3 月 9 日应用该模型对意大利、韩国和伊朗进行了预测。随后于 3 月 24 日对西班牙、德国、法国和美国进行了预测。该模型再次表现优异，被证明对大多数这些中国以外的国家/地区而言是灵活、稳健且准确的。
引用
@article{arxiv.2007.01201,
title = {Supporting Real-Time COVID-19 Medical Management Decisions: The Transition Matrix Model Approach},
author = {Jian Chen and Michael C. Fu and Wenhong Zhang and Junhua Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.01201},
year = {2020}
}