一种用于超声信号重建的低秩联合稀疏模型
信号处理
2018-12-13 v1
摘要
随着超声（US）成像中极密集传感器阵列的引入，数据传输速率与数据存储成为超声系统设计中的瓶颈。为减少采样通道数据量，我们提出使用低秩且联合稀疏的模型来表示超声信号，并利用相邻接收通道间的相关性。结果表明，所提方法适配超声信号，并能从低至 10% 的样本中恢复出高质量图像近似。
引用
@article{arxiv.1812.04843,
title = {A Low-Rank and Joint-Sparse Model for Ultrasound Signal Reconstruction},
author = {Miaomiao Zhang and Ivan Markovsky and Colas Schretter and Jan D'hooge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04843},
year = {2018}
}
备注
in Proceedings of iTWIST'18, Paper-ID: 32, Marseille, France, November, 21-23, 2018