局部稀疏性与融合帧结构信号的恢复

通过结合信号处理与调和分析工具，分析了从低质量传感设备恢复高复杂度信号的问题。利用融合帧近期发展所提供的丰富结构，我们引入了一个压缩感知框架，将密集信息拆分为子信道或局部块，然后融合局部估计。每块信息由潜在的低质量传感器测量，建模为线性矩阵并通过压缩感知恢复——必要时。最后，通过融合帧内的融合过程，我们能够准确恢复原始信号。使用我们的新方法，我们在简单数值例子上展示并说明，通过局部投影和/或滤波拆分信号以实现准确、稳定且鲁棒估计是可能且有时必要的。特别地，我们展示通过增加融合帧的大小，也可实现对噪声的某种鲁棒性。在计算复杂度保持相对较低的同时，我们实现了相比通常单设备压缩感知系统更强的恢复性能。