一种用于对等协作中信任管理的日志审计方法
分布式、并行与集群计算
2010-12-07 v1
摘要
如今，我们面临着社交软件日益普及的局面，包括维基、博客、微博以及诸如Facebook和MySpace之类的在线社交网络。不幸的是，最常用的社交服务是集中式的，个人信息存储在单个供应商处。这导致了潜在的隐私问题，因为用户对其私人数据如何传播没有太多控制权。为了克服这一限制，一些近期方法设想用基于对等网络的信任方法取代服务的单一权威集中化，在这种方法中，用户可以决定与谁共享其私人数据。在这种对等协作中，很难确保在数据与其他对等方共享后，这些对等方不会行为不当并违反数据隐私。在本文中，我们提出了一种机制，用于解决因数据泄露给恶意对等方而导致的数据隐私侵犯问题。在我们的方法中，用户之间的信任值根据他们先前对共享数据的活动进行调整。用户通过指定接收者必须遵守的一些义务来共享其私人数据。我们记录用户对共享数据所做的修改以及数据共享时必须遵守的义务。通过日志审计机制，我们检测行为不当的用户，并使用任何现有的去中心化信任模型调整其相关的信任值。
引用
@article{arxiv.1012.1131,
title = {A Log Auditing Approach for Trust Management in Peer-to-Peer Collaboration},
author = {Hien Thi Thu Truong and Claudia-Lavinia Ignat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.1131},
year = {2010}
}