面向气候集成的极端降水事件轻量级框架
统计方法学
2026-03-19 v1 应用统计
摘要
本文概述了“Ca' Foscari”团队在EVA 2025数据挑战中使用的方法。挑战的问题关乎跨多个地点的超额概率估计。我们通过考虑相关空间顺序统计量，将问题简化为单变量问题。在峰值超额框架下，我们采用广义帕累托分布（GPD）对超额值的边际分布进行建模。广义可加模型用于允许参数随外部预测器（所有问题均简化为月份）变化。针对问题1和2，所需的估计值和置信区间通过从拟合模型中生成样本来获得。问题3涉及两个连续观测统计量之间的依赖性。为解决此时间依赖性，我们拟合条件极值模型，并通过从该模型中进行仿真来推导出持续性极端事件的经验估计。
引用
@article{arxiv.2603.17502,
title = {A lightweight framework for characterising extreme precipitation events in climate ensembles},
author = {Dáire Healy and Isadora Antoniano-Villalobos and Claudia Collarin and Nathan Huet and Ilaria Prosdocimi and Emilia Siviero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.17502},
year = {2026}
}