一种基于成功跳跃的穷举搜索方法寻找最优鲁棒最小冗余阵列（RMRA）：传感器数量为 11 至 20 的新阵列配置

两倍冗余稀疏阵列（TFRA）设计用于即使在单个传感器故障的情况下，仍能保持准确的方向估计，利用其设计中嵌入的刻意共阵列冗余。鲁棒最小冗余阵列（RMRA）是一种特殊的 TFRA，优化了这种冗余，以实现给定传感器数量的最大可能阵列孔径。然而，寻找最优 RMRA 配置是一个NP难问题，仅有前期研究报道了最多十个传感器的阵列的最优解。本文提出了一种新的Leap-on-Success 穷举搜索算法，用于识别传感器数量为 11 至 15 的新最优 RMRA 配置，通过在找到最优解后终止搜索来有效减少计算 effort。我们使用MATLAB 模拟在所有单元素故障情景下验证了这些阵列的鲁棒性，确认它们在某些现有 TFRA 在特定传感器位置易受故障影响的情况下具有更好的韧性。此外，还报告了传感器数量为 16 至 20 的近最优配置，凸显了在充足的计算资源下，本文提出的方法对于更大规模的阵列设计具有潜在的适用性。该工作不仅推进了 RMRA 设计的最新进展，也引入了一种有效的搜索方法，可用于未来阵列配置优化的探索。