面向RIS辅助大规模随机接入的机会性副阵分组
信号处理
2025-03-25 v1
摘要
在可重构智能表面（RIS）中，反射元件（RE）通常被配置为单个阵列，但随着RE数量的增加，这种方法会导致对最优配置的高开销。副阵分组在性能和开销之间提供了有效的权衡。本文研究了RIS辅助大规模随机接入（RA）在细胞网络中的MAC层，以提高吞吐量。我们引入一种机会主义调度方案，集成多轮接入请求、副阵分组以实现高效的RIS链路获取，以及多用户数据传输。为优化接入请求的时机、RIS估计开销和吞吐量，我们提出一种多用户RA策略，利用顺序决策优化以最大化平均系统吞吐量。还开发了一种低复杂度算法以实现实际部署。理论分析和数值仿真结果表明，所提出的策略显著优于完全副阵分组和元素级分组两种极端方案。
引用
@article{arxiv.2503.17904,
title = {Opportunistic Subarray Grouping for RIS-Aided Massive Random Access in Cellular Connectivity},
author = {Yizhu Wang and Zhou Zhang and Saman Atapattu and Marco Di Renzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17904},
year = {2025}
}
备注
2025 IEEE International Conference on Communications (ICC)