耦合水电与光伏系统的拉格朗日信息长期调度策略

本文提出了耦合水电与浮动光伏系统的长期调度框架。我们引入基于部分拉格朗日松弛的分段算法，以解决长期水权约束问题。我们推导了基于水权定价的实时、非预测调度策略。该框架采用科罗拉多河（Colorado River）上盆地（Lake Mead）和盆湖（Lake Powell）的实际水文和电力系统数据进行案例研究，显示相较于商业求解器在线性化及非线性储洼模型中均表现出竞争力。我们进行了对传输容量、电价及不确定性情景的敏感性分析，结果表明运营绩效在传输容量和电价方面受到显著影响，而在不确定性情景下则保持较强鲁棒性。