综合海洋模型的一种超参数化方法：像点平流
流体动力学
2023-05-24 v1
摘要
低分辨率下的理想化与综合海洋模型无法重现类似于高分辨率解中呈现的标称分辨流结构。尽管对此存在多种潜在的物理原因，但从动力系统角度看，所有这些原因都表现为低分辨率轨迹避开了参考解（投影到粗网格上的高分辨率解）所占有的相空间。为解决此问题，近来提出了一组超参数化方法，并在理想化海洋模型上成功测试。本工作中，我们首次将其中一种超参数化方法（像点平流）应用于北大西洋的综合而非理想化通用环流模型。结果显示，该超参数化方法通过重现墨西哥湾流的与大尺度及小尺度特征，显著将非涡分辨解改善至参考涡分辨解。所提方法甚至比单次粗网格海洋模型运行更快，无需修改模型，且易于实现。此外，该方法不仅可将参考解作为输入数据，还可采用来自不同源（漂流浮标、气象站等）的真实量测，或二者组合。这一切为使用数学模型和/或量测的海洋建模者提供了极大的灵活性。
引用
@article{arxiv.2209.07141,
title = {A hyper-parameterization method for comprehensive ocean models: Advection of the image point},
author = {Igor Shevchenko and Pavel Berloff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07141},
year = {2023}
}