面向后悔理论定量度量的人机界面设计

后悔理论是一种描述人类在风险下决策的理论。获得后悔理论定量模型的关键在于度量人类在一组选项中进行选择时心中的偏好。与物理量不同，心理偏好的度量不是过程不变的，即读数会随方法改变而变化。在本工作中，我们通过选择与个体做出选择的方式相兼容的过程来减轻这种影响。我们相信由此得到的模型更接近于人类决策的本质。偏好引出过程被分解为一系列简短调查，以降低认知负荷并提高回答准确性。为使问题对受试者自然且熟悉，我们遵循如下见解：人类以自然语言生成、量化和交流偏好。因此利用模糊集理论对受试者的回答建模。基于这些思想，设计了一个图形化人机界面（HCI）以清晰表达信息并高效收集人类回答。该设计还考虑了人类启发式与偏差，例如范围效应和锚定效应，以提升其可靠性。调查的整体表现令人满意，因为所测模型显示出与受试者重测表现相当的预测精度。