帕金森病的分层编码窗口模型
神经元与认知
2014-03-07 v3
摘要
帕金森病是理论神经科学和医学治疗面临的持续挑战。在疾病演变过程中，神经退行性病变导致生理和解剖学变化，影响基底神经节的神经元放电，进而损害正常行为模式。为研究这一问题，我们在不同警觉程度下对 6-OHDA 帕金森病大鼠模型的内侧苍白球 (GPi) 单个神经元进行了细胞外记录，并与非帕金森对照神经元进行了比较。对这些数据的结构函数分析显示，帕金森动物模型中 GPi 的速率编码信息的时间范围显著缩小，表明小邻域动力学的主导地位可能是帕金森病的标志。一个 GPi 回路的数学模型（其中小邻域耦合以扩散常数表示）证实了这一解释。
引用
@article{arxiv.1307.6028,
title = {A hierarchical coding-window model of Parkinson's disease},
author = {Daniela Sabrina Andres and Florian Gomez and Daniel Cerquetti and Marcelo Merello and Ruedi Stoop},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.6028},
year = {2014}
}