用于超大质量黑洞双星贝叶斯推断的哈密顿蒙特卡罗方法
广义相对论与量子宇宙学
2019-08-19 v1
摘要
我们研究了使用哈密顿蒙特卡罗方法绘制超大质量黑洞双星的后验密度函数。虽然以往的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法，如 Metropolis-Hastings MCMC，已成功应用于多种引力波源，但这些方法本质上是随机游走算法。哈密顿蒙特卡罗将逆似然曲面视为“引力势”，通过引入正则位置和动量，利用求解哈密顿运动方程来动态演化马尔可夫链。我们提出了一种哈密顿马尔可夫链的实现，其速度更快，且效率比标准 MCMC 高出约参数空间维数的一个因子。
引用
@article{arxiv.1311.7539,
title = {A Hamiltonian Monte Carlo method for Bayesian Inference of Supermassive Black Hole Binaries},
author = {Edward K. Porter and Jérôme Carré},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.7539},
year = {2019}
}
备注
16 pages, 8 figures