一种基于图结构利用霍克斯过程模拟推特活动的图方法
社会与信息网络
2021-08-11 v1 应用统计
摘要
近年来，随着互联网的普及，社交媒体的快速增长有目共睹。这一趋势使得模拟社交媒体日益受到关注，因为模拟能够为学术研究人员和企业提供有价值的见解。在本文中，我们提出了一种逐步方法，利用自激活随机过程——霍克斯过程（Hawkes process）来模拟推特活动，并展示该模型如何用于评估极罕见网络危机发生的可能性。本研究的另一个目标是引入一种在图结构上实现霍克斯过程的新策略。总体而言，我们旨在将当前的霍克斯过程扩展到更广泛的场景，特别是通过纳入实际用户状态以及用户间的关注-粉丝互动，创建更真实的推特活动模拟。
引用
@article{arxiv.2108.04818,
title = {A Graph Approach to Simulate Twitter Activities with Hawkes Processes},
author = {Ao Qu and Ismael Lemhadri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.04818},
year = {2021}
}