逆概率处理加权标准误与置信区间估计的广义自助法
统计方法学
2021-09-02 v1 计量经济学
应用统计
其他统计学
摘要
逆概率处理加权（IPTW）方法常用于倾向得分分析中推断回归模型中的因果效应。由于过大的IPTW权重以及与倾向得分估计相关的误差，IPTW方法会低估因果效应的标准误。为补救此问题，已有研究推荐使用自助标准误来替代IPTW标准误，但普通自助（OB）过程因其低效的抽样算法和未稳定的权重，仍可能导致标准误的低估。本文提出一种广义自助（GB）过程用于估计IPTW方法的标准误。与OB过程相比，GB过程低估标准误的风险大幅降低，且对点估计和标准误估计都更高效。GB过程相较于使用修剪权重的普通自助过程，在标准误低估风险上也更小，且效率相当。我们通过一项模拟研究以及来自国家教育纵向研究-1988（NELS-88）的数据集验证了GB过程的有效性。
引用
@article{arxiv.2109.00171,
title = {A generalized bootstrap procedure of the standard error and confidence interval estimation for inverse probability of treatment weighting},
author = {Tenglong Li and Jordan Lawson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00171},
year = {2021}
}