自适应分布式波束赋形方案收敛性的一般性证明
系统与控制
2011-02-10 v7
摘要
本文聚焦于可经由随机搜索框架重构为局部随机搜索算法的自适应分布式波束赋形方案的收敛性分析。一旦重构为局部随机搜索算法，我们证明在两个充分条件下：a) 算法的目标函数连续且其所有局部极大值均为全局极大值，以及b) 原点是所考虑的随机扰动变换范围内的内点，相应的自适应分布式波束赋形方案在概率和均值意义上均收敛。该收敛性证明具有一般性，因为它可用于分析任何类型目标函数和概率测度的随机自适应分布式波束赋形方案，只要这两个充分条件得到满足。此外，该框架可推广用于分析分布式发射机只能异步更新其波束赋形系数的异步方案。还提供了仿真结果以验证我们的分析。
引用
@article{arxiv.1009.3888,
title = {A General Proof of Convergence for Adaptive Distributed Beamforming Schemes},
author = {Chang-Ching Chen and Chia-Shiang Tseng and Che Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.3888},
year = {2011}
}