一种基于遗传算法的时延受限网络波束赋形方法
信息论
2017-03-13 v1 math.IT
摘要
本文研究在发射天线和用户数量较大但有限的情况下初始接入波束赋形方案的性能。特别地，我们利用遗传算法开发了一种高效的波束赋形方案。此外，考虑到毫米波通信特性和不同度量指标，我们研究了天线/接收器数量、波束赋形分辨率以及硬件损伤等各种参数对系统性能的影响。结果表明，我们提出的算法具有通用性，可有效应用于不同的信道模型、度量指标和波束赋形方法。同时，我们的结果表明，所提方案能够以显著更低的实现复杂度达到（几乎）与基于穷举搜索的最优方法相同的端到端吞吐量。
引用
@article{arxiv.1703.03792,
title = {A Genetic Algorithm-based Beamforming Approach for Delay-constrained Networks},
author = {Hao Guo and Behrooz Makki and Tommy Svensson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.03792},
year = {2017}
}