一种用于识别模拟电路版图层次化对称约束的通用方法

模拟版图综合要求电路网表中的某些元件被匹配并对称放置。然而，对称集合高度依赖于具体电路，一种适用于多种电路的通用算法一直难以实现。本文提出一种用于自动生成对称约束的通用方法，并应用这些约束来指导自动化版图综合。先前的方法仅限于识别简单对称，而所提方法以层次化方式运作，并使用基于图的算法提取电路内的多条对称轴。该算法的一个重要组成部分是识别重复结构阵列的能力。在某些电路中，重复结构并非完美复制品，只能通过近似图匹配发现。为此，我们基于图编辑距离评估，发展了快速的基于图神经网络的方法。该算法在多种电路上得到验证，包括运算放大器、数据转换器、均衡器与低噪声放大器。