SynCircuit：自动生成新型合成 RTL 电路可支持大规模电路数据
机器学习
2025-09-03 v1 人工智能
摘要
近年来，AI 辅助的 IC 设计方法展现出巨大潜力，但电路设计数据 availability 极其有限，尤其在公共领域。缺乏电路数据已成为开发 AI 辅助 IC 设计方法的主要瓶颈。本文首次提出 SynCircuit，以生成具有有效功能的合成电路（HDL 格式）来缓解数据不足问题。SynCircuit 通过三步创新流程自动生成合成数据：1）提出定制扩散生成模型以解决有向循环图（DCG）生成任务，这在 AI 社区尚未得到充分探索。2）通过细化初始图生成输出来强制执行电路约束，确保电路有效性。3）采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）方法进一步优化生成图中的逻辑冗余。实验结果表明，我们提出的 SynCircuit 能生成更真实的合成电路，并提升下游电路设计任务中 ML 模型的性能。
引用
@article{arxiv.2509.00071,
title = {SynCircuit: Automated Generation of New Synthetic RTL Circuits Can Enable Big Data in Circuits},
author = {Shang Liu and Jing Wang and Wenji Fang and Zhiyao Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00071},
year = {2025}
}
备注
Accepted by DAC'25