AnalogGenie：面向模拟器自动发现模拟电路拓扑结构的生成引擎

基础半导体集成电路（IC）的宏大规模和大规模设计，对维持许多新兴和未来技术的进步至关重要，例如生成式人工智能、5G/6G和量子计算。令人振奋的是，近期研究表明基础模型在加速数字IC设计方面具有巨大的潜力。然而，将生成式人工智能技术应用于加速模拟IC设计仍面临诸多挑战，主要包括缺乏全面数据集以及有效的模拟电路表示方法。本文提出AnalogGenie，即$\textbf{Analog}$电路拓扑结构的$\textbf{Gen}$erat$\underline{\textbf{i}}$ve $\underline{\textbf{e}}$ngine——这是传统手动模拟IC设计流程中最具挑战性和创造性的任务。AnalogGenie解决了该领域的两个关键空白：构建模拟电路拓扑结构的全面基础数据集，以及开发面向模拟电路的可扩展基于序列的图表示方法。实验结果显示，AnalogGenie在拓宽模拟IC种类、增加单个设计中器件数量以及发现超越先前艺术作品的全新电路拓扑方面表现出惊人的生成性能。我们的工作为将长期以来的耗时的手动模拟IC设计流程转化为由生成式人工智能驱动的自动化和大规模方式提供了可能。我们的源代码可在 https://github.com/xz-group/AnalogGenie 获取。