一种用于改进光学字符识别的高斯过程上采样模型
计算机视觉与模式识别
2020-05-11 v1 机器学习
机器学习
摘要
光学字符识别与提取是金融语境下文档自动评估的关键工具。然而，提供给自动化系统的图像数据质量可能不可靠，且可能本身分辨率较低，或被传输程序下采样和压缩。在本文中，我们阐明了高斯过程上采样模型通过对低分辨率文档进行上采样以改进 OCR 与提取的有效性。
引用
@article{arxiv.2005.03780,
title = {A Gaussian Process Upsampling Model for Improvements in Optical Character Recognition},
author = {Steven I Reeves and Dongwook Lee and Anurag Singh and Kunal Verma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03780},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 7 figures, 1 table