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使用高斯感受野扩展类激活映射

计算机视觉与模式识别 2020-01-16 v1

摘要

本文解决深度学习模型的可视化任务。为改进基于类激活映射(CAM)的可视化方法,我们提供两个方案。首先,我们提出高斯上采样,一种能够反映深度学习模型特性的改进上采样方法。其次,我们识别并修改现有 CAM 研究数学推导中的不自然项。基于这两个方案,我们提出 Extended-CAM,一种先进的基于 CAM 的可视化方法,其展现出改进的理论性质。实验结果表明,Extended-CAM 比现有方法提供更准确的可视化。

关键词

引用

@article{arxiv.2001.05153,
  title  = {Extending Class Activation Mapping Using Gaussian Receptive Field},
  author = {Bum Jun Kim and Gyogwon Koo and Hyeyeon Choi and Sang Woo Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05153},
  year   = {2020}
}

备注

7 pages, 5 figures