用于高分辨率汽车 FMCW 雷达避扰的博弈论方法
信号处理
2025-03-11 v2 计算机科学与博弈论
摘要
非线性跳频已成为一种有前景的方法，用于减轻汽车 FMCW 雷达系统中的干扰并提高距离分辨率。在没有集中式频率调度的情况下，实现高距离分辨率与有效干扰减轻之间的最佳平衡仍然具有挑战性。本文提出了一种用于避扰的博弈论框架，其中每个雷达作为独立的参与者，通过去中心化决策来优化其性能。我们研究了两种均衡概念——纳什均衡（NE）和粗相关均衡（CCE）——作为频带分配策略，其中 CCE 通过遗憾最小化算法展示了特别的效用。我们提出了两种避扰算法：基于模型的 Nash Hopping 和无模型自适应方法 No-Regret Hopping。仿真结果表明，这两种方法都能有效减少干扰并提高信号与干扰加噪声比（SINR）。值得注意的是，No-Regret Hopping 进一步优化了频谱利用率，与 Nash Hopping 相比实现了更高的距离分辨率。
引用
@article{arxiv.2503.02327,
title = {A Game-Theoretic Approach for High-Resolution Automotive FMCW Radar Interference Avoidance},
author = {Yunian Pan and Jun Li and Lifan Xu and Shunqiao Sun and Quanyan Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02327},
year = {2025}
}