频率捷变雷达抗干扰博弈中的反事实遗憾最小化
信号处理
2022-02-22 v1
摘要
雷达与干扰机之间的对抗是现代电子战中的一个新兴问题，原则上可视为两人的非合作博弈。本文考虑频率捷变(FA)雷达与噪声调制干扰机之间的对抗。由于现代FA雷达采用多脉冲相干处理，该对抗以多轮方式进行，其中每个脉冲可建模为雷达与干扰机的一轮交互。为刻画这种多轮特性以及博弈内的不完全信息（即雷达与干扰机无法获知即将到来的信号），我们提出以扩展式博弈建模该对抗。由于博弈信息状态数随脉冲数呈指数增长，寻找纳什均衡(NE)策略可能是计算上难解的任务。为有效求解该博弈，采用了一种称为深度反事实遗憾最小化(deep CFR)的基于学习的算法。数值仿真证明了deep CFR算法在近似求解NE和获得最优响应策略上的有效性。
引用
@article{arxiv.2202.10049,
title = {Counterfactual Regret Minimization for Anti-jamming Game of Frequency Agile Radar},
author = {Huayue Li and Zhaowei Han and Wenqiang Pu and Liangqi Liu and Kang Li and Bo Jiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10049},
year = {2022}
}
备注
Conference paper