基于消光分箱校准与光谱信息训练的 Gaia 关联高纯度 QSO 候选星表（选定天区）
天体物理仪器与方法
2026-05-25 v1
摘要
我们针对选定天区构建了一个经过消光校准的 Gaia 源级 QSO 候选星表，旨在作为光纤光谱后续观测的高纯度输入星表，而非全天 QSO 巡天普查。所部署的选择器使用 Gaia 天体测量与测光数据、光学/红外星表特征以及 E(B-V) 分箱阈值校准；光谱仅在训练阶段通过源分组光谱教师模型使用。样本定义是分层的：一个四天区核心领域阶梯提供主要验证基准，四个应用/压力测试天区探测可移植性，COSMOS 被单独处理作为极深边界情况。在标定至验证集纯度 0.98 的推荐保守工作点下，P3 光谱信息星表选择器在冻结的 Gaia 关联基准中实现了 0.9809 的实测测试集纯度和 0.8869 的光谱标签完整度，而 Gaia 官方 QSO 概率在相同阈值协议下光谱标签完整度为 0.4493。评估协议将下游验证/测试 Gaia 源 ID 排除在教师拟合和检查点选择之外，并仅将教师概率用于下游训练行。相对于早期的 P2 教师，P3 在五个随机种子上获得了适度的平均完整度提升，纯度略有下降，假阳性略有增加；该增益在高消光和暗源诊断中最为明显。发布的产品是一个星表和经验选择函数数据产品，包含源标识符、天区层级分配、输入覆盖标志、校准分数、阈值标志、验证元数据以及溯源/质量控制字段。在 COSMOS 中，Gaia 关联母样本比 COSMOS2020 浅得多；稳健的 39 个天体子集被解释为面向纯度的优先级列表，而非完整度测量。
引用
@article{arxiv.2605.23136,
title = {A Gaia-linked High-purity QSO Candidate Catalog in Selected Fields with Extinction-binned Calibration and Spectrum-informed Training},
author = {Zi-Huang Cao and Zhao-Xiang Qi and Juan-Juan Ren and Bo Zhang and Dongwei Fan and Shi-Long Liao and Yuzhou Wang and Yong-Heng Zhao and Yong Zhang and Meng-Xin Wang and Yihan Tao and Gao-Yuan Zhang and Yong Yu and A-Li Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.23136},
year = {2026}
}