基于模糊逻辑的方法，利用空间事件查询的粒度化高效检索文本中的模糊和不确定空间表达

事物在n维空间中的排列被指定为空间。空间数据由表示地球表面物体和区域的位置和形状的值组成。空间信息包括诸如特征的位置、地理特征的关系以及地理特征的测量等事实。空间认知是机器人学、心理学、地球科学、地理学、政治学、地理经济学、环境、采矿与石油工程、自然资源、流行病学、人口学等多个其他领域的一个首要研究领域。任何包含物理位置规范（如地名、地理坐标、地标、国家名称等）的文本文档都被认为包含空间信息。空间信息也可能使用模糊或不确定的描述来表示，涉及诸如“靠近”、“远离”、“以东”、“非常接近”等语言术语。给定一个涉及事件的查询，这项正在进行的研究工作的目标是从多个文本文档中提取相关信息，解决不确定性和模糊性，并将其转换为地图上的位置。系统的输入将是文本语料库和空间事件查询。系统的输出是一张地图，显示被查询事件最可能的、消除歧义的位置。作者提出使用模糊逻辑技术来解决空间表达中的不确定性。