从测量中估计传播参数的算法开发框架
信息论
2021-09-14 v1 信号处理
math.IT
摘要
提出了一个用于开发和评估从毫米波（mmW）频率下声纳收集的 measurement 中提取多径传播分量（MPCs）算法的框架。为聚焦于算法性能，提出了被测声纳所测传播环境空间频率响应的理想化模型。该声纳模型的输入是一组预先确定的 MPC 参数，作为“地面真值”。被测空间频率响应的三维角度-延迟（波束空间）表示，作为实现和分析 MPC 提取算法的自然域。引入了量化估计 MPC 参数误差的度量。给出了一种贪心匹配追踪算法的初步结果，该算法在迭代内对 MPC 路径增益执行最小二乘（LS）重建。结果表明，该简单贪心-LS 算法能够在大动态范围内提取 MPC，并提示了通过扩展贪心-LS 算法以及结合其他算法（如 SAGE 和 RIMAX）特征来进一步提升性能的若干途径。
引用
@article{arxiv.2109.06131,
title = {A Framework for Developing Algorithms for Estimating Propagation Parameters from Measurements},
author = {Akbar Sayeed and Peter Vouras and Camillo Gentile and Alec Weiss and Jeanne Quimby and Zihang Cheng and Bassel Modad and Yuning Zhang and Chethan Anjinappa and Fatih Erden and Ozgur Ozdemir and Robert Muller and Diego Dupleich and Han Niu and 6David Michelson and 6Aidan Hughes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06131},
year = {2021}
}