具有非高斯多径增益的 OFDM 压缩感知信道估计
信息论
2020-02-24 v2 信号处理
math.IT
摘要
本文分析了非高斯多径分量（MPC）幅度分布对 OFDM 系统压缩感知（CS）信道估计器性能的影响。刻画了任何 CS 算法为准确表征信道所需估计的主导 MPC 数量。该数量关联到信道的压缩性指数（CI），其取决于 MPC 幅度分布的四阶矩。揭示了任意 CS 估计算法的均方误差（MSE）与 MPC 幅度分布四阶矩之间的联系，表明当这些分量具有较大四阶矩幅度增益时，所需良好估计信道的 MPC 数量更少。解析结果通过对具有对数正态 MPC 的信道（如 NYU 毫米波信道模型）的仿真得到验证。这些仿真表明，当 MPC 幅度分布具有高四阶矩时，著名的 CS 算法正交匹配追踪（OMP）以低得多的计算成本表现出与基追踪去噪（BPDN）算法几乎一致的性能。
引用
@article{arxiv.1911.09970,
title = {Compressed Sensing Channel Estimation for OFDM with non-Gaussian Multipath Gains},
author = {Felipe Gomez-Cuba and Andrea J. Goldsmith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09970},
year = {2020}
}
备注
Published in IEEE Transactions on Wireless Communications. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1812.07236