基于概率连接的网络意见动力学连续模型框架
偏微分方程分析
2026-03-16 v3
摘要
我们提出一种 modeling framework 来 develop network 上的意见动力学的连续描述，作为其他基于 graphons 的模型的 alternative。简而言之，我们提出的连续 model 旨在approximate opinions 的 distribution 以及两个给定意见被连接的 probability。为说明我们的 framework，我们聚焦于 network 上的 simple consensus dynamics model，并使用受 mean-field limits 启发的 techniques 推导连续描述。我们还讨论了该方法的局限性，并建议 extension 以 account for dynamic networks with evolving connections、stochastic effects 以及 directional interactions。
关键词
引用
@article{arxiv.2406.18076,
title = {A framework for continuum modeling of opinion dynamics on a network based on probability of connections},
author = {Gianluca Favre and Gaspard Jankowiak and Sara Merino-Aceituno and Lara Trussardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18076},
year = {2026}
}