一种用于触发创造性思想的大型语言模型工具协作框架

创造力不仅涉及从零生成新想法，还涉及重新定义现有概念并综合以前的见解。尽管发展出了各种技术来促进创造性思维，但头脑风暴是最广泛使用的方法之一。近期大型语言模型（LLM）的进步使得像 ChatGPT 这样的工具通过使用提示来促进复杂任务，对各个领域产生了重大影响。虽然当前的研究主要 focuses on generating accurate responses，但有必要探索如何通过提示工程来增强创造力，特别是在头脑风暴中。因此，本研究通过提出一种名为 GPS 的框架来弥合这一差距，该框架运用目标、提示和策略来指导设计师系统地与 LLM 工具合作，以提高头脑风暴期间所生成想法的创造性。此外，我们将托伦创造力测试（TTCT） adapted for measuring AI 生成想法的创造性。我们的框架通过一个设计示例和一个案例研究进行测试，展示了其在激发创造力方面的有效性以及其无缝的 LLM 工具集成到设计实践中。结果表明，我们的框架可以从众多 LLM 工具中受益于头脑风暴场，既提高了所生成想法的创造性，也提高了其实用性。