一种带双惯性效应的前向反射锚后向分割算法用于求解非单调包含问题
最优化与控制
2025-03-12 v1
摘要
本文研究由一般性单调性不满足的算子构成的包含问题。具体而言，我们假设这些算子为广义单调性，这是一种弱于经典单调性的概念。这使我们能够将结果扩展到更广泛的算子类。我们应用参考文献 \cite{CHIN} 中提出的两步惯性前向反射锚后向分割算法来解决这些非单调包含问题。我们建立了算法生成序列的强收敛性，并演示了其对其他优化问题的适用性，包括受约束优化问题、混合变分不等式以及变分不等式。
引用
@article{arxiv.2503.08432,
title = {A forward-reflected-anchored-backward splitting algorithm with double inertial effects for solving non-monotone inclusion problems},
author = {Nam Van Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.08432},
year = {2025}
}